package com.fang.sort;

import java.util.Comparator;

import com.fang.base.utils.SwapUtils;

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 * 含义

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n)算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

算法描述

设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

一趟快速排序的算法是： 
1. 设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 
2. 以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]； 
3. 从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j–)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换； 
4. 从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换； 
5. 重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
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 * 
 *
 */
public class QuickSort {

	public static void main(String[] args) {
		Integer[] sort = { 2, 5, 45, 87, 1, 254, 58 };

		Integer[] data = QuickSort.sort(sort, 0, sort.length - 1, new Comparator<Integer>() {
			@Override
			public int compare(Integer data1, Integer data2) {
				if (data1 < data2)
					return 1;
				if (data1 > data2)
					return -1;
				return 0;
			}
		});
		for (Integer integer : data) {
			System.out.print(integer + "   ");
		}
	}

	public static <T> T[] sort(T[] data, int left, int right, Comparator<? super T> comparator) {
		if (data == null || comparator == null)
			return data;
		if (left < right) {
			int partition = partition(data, left, right, comparator);
			sort(data, left, partition - 1, comparator);
			sort(data, partition + 1, right, comparator);
		}
		return data;
	}

	private static <T> int partition(T[] data, int left, int right, Comparator<? super T> comparator) {
		T temp = data[left];
		int first = left;
		int last = right;

		while (first < last) {
			while ((comparator.compare(data[last], temp) <= 0) && (first < last)) {
				last--;
			}
			if (first < last) {
				SwapUtils.swap(data, first, last);
			}
			while ((comparator.compare(data[first], temp) >= 0) && (first < last)) {
				first++;
			}
			if (first < last) {
				SwapUtils.swap(data, first, last);
			}

		}
		return first;
	}

}
